News-Archiv / Projekte
KI-Größenempfehler für Mode
Für einen großen Fashion Retailer entwickelt TNG eine Applikation zur individuellen Größenempfehlung für die Kunden des Webshops. Die Lösung stellt sich der Aufgabe, trotz einer Vielzahl an Größengängen und zum Teil geringer Verfügbarkeit einzelnen Kunden nur solche Produkte anzuzeigen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit auch wirklich passen. Dazu starten wir mit einem Ideenworkshop, überzeugen unseren Kunden durch Entwicklung eines Prototypen und rollen schließlich eine produktive Lösung aus, die messbar erfolgreich ist. Für die kundenindividuellen Größenprofile werden verschiedene Machine Learning Ansätze ausprobiert und die finale Lösung dann auf AWS-Lambda und Elasticsearch implementiert.
Livegang einer Realtime-Chat-App
Zur Stärkung des direkten Kontakts zwischen Kunde und Apotheke unterstützen wir ein pharmazeutisches Großhandelsunternehmen
bei der Entwicklung und dem Go-Live eines Chat-Systems.
Als "Progressive Web App" ist dieser Chat ohne vorherige Installation im Web verfügbar und für Mobilgeräte optimiert. Hierbei setzen wir auf Cloud-Dienste und verwenden neben vielen anderen Services eine GraphQL-Schnittstelle.
Das Feedback der Nutzer wird gesammelt und in agiler Arbeitsweise nach Scrum zusammen mit neuen Features und Verbesserungen eingearbeitet.
Neue Architektur und UI zur Modularisierung einer monolithischen Bestandsapplikation
Für einen Dienstleister aus dem B2B Logistiksektor entwerfen und verifizieren wir eine neue Architektur, die eine schrittweise Migration aus zwei monolithischen Bestandsapplikationen in State-of-art Module ermöglicht. Dabei unterstützen wir intensiv bei der Risikominimierung durch verschiedene PoCs - vor allem zur nahtlosen Integration einer modernen React-UI in die bestehende ExtJS-Anwendung - sowie bei der Verifikation der Backend-Integrations-Mechanismen.
Einführung einer Microservice-Plattform in der Cloud
Wir unterstützen einen Kunden im Rahmen eines weltweiten Technologieprogramms beim Aufbau einer Microservice-Plattform, basierend auf AWS und Kubernetes, welche als Blueprint für neue Serviceentwicklungen dient und dem Konzern sowohl die agile Arbeitsweise als auch DevOps näher bringen soll.
Die Implementierung einer automatisierten, cloudbasierten CI/CD-Pipeline und die Bereitstellung von Templates für Serviceentwicklung und Deployment-Prozesse ermöglichen eine stets qualitätsgesicherte und zudem kosteneffiziente Auslieferung von Services.
Verbesserung des Bezahlprozesses
Wir unterstützen einen Kunden bei der Bewältigung des Problems, auch zu Stoßzeiten mit besonders hohem Bestellvolumen sämtliche Transaktionen erfolgreich abwickeln zu können und somit Umsatzverluste zu vermeiden.
Dazu modularisieren wir den bestehenden Code zur Anbindung der Zahlungsdienstleister und fügen zwei neue hinzu.
Der runderneuerte Bezahlprozess liefert seither Failover für einzelne ausgefallene Zahlungsmethoden und damit die gewünschte hohe Verfügbarkeit bei gleichzeitiger Reduzierung der Prozesskosten.
TNG ist Atlassian Platinum Solution Partner
Atlassian Platinum Solution Partner bezeichnet die höchste Stufe der Partnerschaft mit Atlassian, die wir seit Dezember 2018 eingegangen sind (zuvor waren wir Atlassian Expert und Gold Solution Partner). Seit über 10 Jahren setzen wir als Atlassian-Partner die Atlassian Tools in unseren Projekten ein und können somit unsere Kunden in allen Bereichen der Digitalisierung mit Jira, Confluence, Bitbucket und Co. unterstützen. Vom Anforderungsmanagement über die agile Softwareentwicklung hin zu Optimierungen und automatischen Reports für Business Intelligence - unser Team aus zertifizierten Atlassian-Experten hilft auch Ihnen gerne beim Erreichen Ihrer Ziele.
Individualisierte Produktsortierung
Für eine der größten europäischen Onlineshopping Communities im Fashionsegment entwickelt TNG einen Sortieralgorithmus, der in Echtzeit anhand des Kaufverhaltens der Community sowie des einzelnen Kunden eine Umsortierung der dargestellten Produkte vornimmt. Dadurch werden den Shop-Besuchern diejenigen Produkte als Erstes angezeigt, die dem jeweiligen individuellen Größenprofil entsprechen, sodass zur Findung passender Produkte endkundenseitig keinerlei Größenfilter mehr erforderlich sind.
Die Größenprofilverwaltung ist mit Hilfe von AWS über eine einfache REST API ansprechbar. Zur Gewährleistung einer größtmöglichen Performance wird außerdem ein Elasticsearch Plugin entwickelt, das direkt im Shopsystem installiert wird und die Sortierung der Ergebnisliste anhand der Größenprofile vornimmt.
Entwicklung einer Messe-App
Für ein großes Maschinenbauunternehmen entwickeln wir unter Verwendung von React und Node.js eine Webapplikation für eine Produktverkostung während eines Messeauftritts.
Die Messebesucher können die Applikation auf Tablets oder auf Mobilgeräten verwenden, wobei die Anzeige mittels Responsive Design für die verschiedenen Bildschirmgrößen entsprechend optimiert wird. Der Nutzer bewertet verschiedene Produkteigenschaften, wobei seine aktuelle Auswahl auch ansprechend visualisiert wird. Im Anschluss verarbeitet und analysiert die Applikation die Eingaben und präsentiert dem Nutzer einen Vergleich seiner Bewertung mit dem Durchschnitt aller bisher erfassten Daten.
Upgrade des Elastic Stacks
Für einen großen Versicherungsdienstleister nimmt TNG ein Upgrade des zentralen Elastic-Stacks für firmenweites Logging vor. Dieses wird in zwei Stufen über eine Zwischenversion auf die neueste Version durchgeführt. Es stellt das erste Upgrade dieses Systems überhaupt dar und muss manuell ohne zentrales Servermanagement auf jedem Server einzeln ausgeführt werden. Gleichzeitig werden 6TB Produktiv-Daten im Stack auf neue Hardware umgezogen. Trotz dieser umfangreichen Änderungen sind die Auswirkungen auf die Nutzer sehr gering.
Migration von RViz auf ROS 2
Für einen großen Automobilzulieferer migriert TNG das Open Source-Projekt RViz (https://github.com/ros2/rviz) von ROS 1 auf ROS 2 (https://github.com/ros2/ros2/wiki). RViz ist das Hauptvisualisierungstool im ROS-Umfeld und hat seit dem Release ROS 2 Bouncy Bolson vom 3.7.2018 mit der Migration des Großteils der Funktionalität und stabilen APIs Produktionsreife erlangt.